2. กลั่นกรองด้วย “แมชชีนเลิร์นนิง”

.

โดยในการทำงาน เมื่อมีผู้โพสต์รีวิว  Google จะส่งรีวิวนั้นไปยังระบบกลั่นกรองเพื่อตรวจสอบว่าเป็นไปตามนโยบายไหม? ซึ่งก็อาจเปรียบได้ว่าระบบเป็นเหมือนเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยที่คอยคัดกรองผู้ต้องสงสัยก่อนเข้าอาคาร ต่างกันเพียงแต่ทีมงานจะคัดกรองเนื้อหาที่ไม่ดีไม่ให้โพสต์ลงบน Google เท่านั้นเองครับ

.

เมื่อดูจากปริมาณรีวิวที่ทาง Google ได้รับเป็นประจำนั้น เห็นได้เลยว่าต้องอาศัยทั้งความเข้าใจที่ละเอียดอ่อนของมนุษย์ และความสามารถในการจัดการปริมาณรีวิวจำนวนมากของแมชชีนมาช่วยกลั่นกรองเนื้อหาที่ส่งเข้ามา ซึ่งทั้งสองสิ่งนี้ล้วนแล้วแต่มีข้อดีต่างกัน

.

แมชชีนเป็นเหมือนเครื่องป้องกันด่านแรก เพราะมันสามารถตรวจจับรูปแบบได้ดี รูปแบบเช่นนี้จะทำให้แมชชีนระบุได้ทันทีว่าเนื้อหาเป็นไปตามเกณฑ์หรือไม่? และเนื้อหาที่ไม่เป็นจริงและหลอกลวงส่วนใหญ่จึงถูกลบก่อนที่จะมีใครไปเห็น

.

แล้วแมชชีนของกูเกิลมันพิจารณาจากอะไรละ? ถึงรู้ว่าอันนี้ได้ อันนี้ไม่ได้

.

ก็พิจารณาจากหลายอย่างด้วยกันนะครับ เช่น 

• เนื้อหาของรีวิวว่ามันเหมาะสมไหม? หรือมันเกี่ยวข้องหรือเปล่า? 
• บัญชีของผู้เขียนรีวิวมีประวัติต้องสงสัยหรือไม่? 
• สถานที่นั้นมีความเคลื่อนไหวที่น่าสงสัยหรือไม่? เช่นในช่วงก่อนหน้านี้ มีรีวิวเยอะมากเป็นพิเศษ หรือจ้างมาเขียนหลอกลวง